Tensorflow 2 설치 방법

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공식 홈페이지에 따른 설치 방법 ( for Windows )

필수적인 요소 중심으로 작성

TensorFlow 2 패키지

  • tensorflow - CPU와 GPU 지원이 포함된 안정적인 최신 출시
  • tf-nightly - 미리보기 빌드

요구사항

  • Python 3.5 ~ 3.8
    • Python 3.8 지원은 Tensorflow 2.2 이상
  • pip 19.0이상
  • windows 7 이상 (64비트) 
    1
    2
    python --version 혹은 python3 --version
pip --version 혹은 pip3 --version

가상 환경 만들기(권장)

Windows 용

  1. Python 인터프리터를 선택하고 저장할 .\venv 디렉터리를 만들어 새로운 가상 환경을 만든다. 
    1
    C:\) python -m venv --system-site-packages .\venv
  2. 가상 환경을 활성화 
    1
    (venv) C:\) .\venv\Scripts\activate
  3. 가상 환경 내에 패키지를 설치 및 pip 업그레이드 
    1
    2
    (venv) C:\) pip install --upgrade pip
(venv) C:\) pip list # 가상환경 내 설치된 패키지 확인
  4. 가상 환경 종료 
    1
    (venv) C:\) deactivate

Conda 사용

1
C:\) conda install -c anaconda tensorflow

TensorFlow pip 패키지 설치

가상 환경 설치

1
(venv) $ pip install --upgrade tensorflow

설치확인

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(venv) $ python -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"

시스템 설치는 따로 확인!

https://www.tensorflow.org/install/pip?hl=ko#system-install


다른 방법

  • 위의 방법으로 설치가 이루어지지 않아 작성
  • 프로젝트 별로 폴더 관리 가능
  • 모든 라이브러리를 다시 설치해야 하는 단점

관리할 위치에 폴더 생성 ( 여기에서는 C: )

C:\tf_env

찾기 ⇒ cmd (command, 명령 프롬프트) 실행


ipykernel (python 3.x)을 사용하여 새로운 환경 생성

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C:\) conda create –n tf python=3.7 ipykernel

tf는 사용할 환경이름으로 설정

tf 환경 활성화

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C:\) activate tf

Workspace 생성

  • 위에서 생성한 tf_env 폴더로 이동 후, tf 환경에 패키지 설치 
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    (tf) C:\) cd c:\tf_env

tf 환경에 필요한 라이브러리 설치

conda install pandas
conda install scipy
conda install matplotlib
conda install seaborn
conda install scikit-learn
conda install tensorflow
conda install keras
conda install notebook ipykernel
…

jupyter notebook 실행

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(tf) C:\) jupyter notebook
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