[Coursera] DeepLearning.AI TensorFlow Developer ( Tensorflow In Practice ) 강의 정리
Course 1 : Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning

• Week 1 - A New Programming Paradigm
• Week 2 - Introduction to Computer Vision
• Week 3 - Enhancing Vision with Convolutional Neural Networks
• Week 4 - Using Real-world Images

[Coursera] DeepLearning.AI TensorFlow Developer ( Tensorflow In Practice ) 강의 정리
Course 1 : Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning

• Week 1 - A New Programming Paradigm
• Week 2 - Introduction to Computer Vision
• Week 3 - Enhancing Vision with Convolutional Neural Networks
• Week 4 - Using Real-world Images

[Coursera] DeepLearning.AI TensorFlow Developer ( Tensorflow In Practice ) 강의 정리
Course 1 : Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning

• Week 1 - A New Programming Paradigm
• Week 2 - Introduction to Computer Vision
• Week 3 - Enhancing Vision with Convolutional Neural Networks
• Week 4 - Using Real-world Images

공식 홈페이지에 따른 설치 방법 ( for Windows )

필수적인 요소 중심으로 작성

DBSCAN

Density-based spatial clustering of applications with noise

• Data Point(D.P)가 얼마나 짧은지로 군집
• a density-based clustering non-parametric algorithm
  

주피터노트북 셀 사이즈 조절하기

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from IPython.core.display import display, HTML  
display(HTML("<style>.container { width:100% !important; }</style>"))  
pd.options.display.max_columns = 999  
pd.options.display.max_rows = 20000  

주피터노트북 입력 셀 사이즈

display(HTML("<style>.container { width:100% !important; }</style>"))

width:100% 조절하면 주피터노트북 입력 셀 너비를 조절할 수 있다.

주피터노트북 데이터프레임 출력 수

pd.options.display.max_columns = 999
pd.options.display.max_rows = 20000

데이터프레임 출력 row/column 수를 조절할 수 있다.

Brute Force

순차적으로 모두 확인하는 방식
예로, [1, 3], [6, 7] 카드에서 가장 큰 곱의 카드를 구한다면,
1 x 6 = 6
1 x 7 = 7
3 x 6 = 18
3 x 7 = 21
가장 큰 수는 21이다.